GIẢI PHÁP QUẢN LÝ
HỆ THỐNG GIÁM SÁT SÂN BAY
"GIÁM SÁT SÂN BAY TOÀN DIỆN NHẰM ĐẢM BẢO AN TOÀN TỐI ĐA CHO HÀNH KHÁCH"
Sân bay là môi trường vận hành phức tạp với mật độ hành khách cao, đòi hỏi mức độ an ninh và quản lý tối ưu. Vì thế, Trường Tiến cung cấp giải pháp ứng dụng hệ thống camera công nghệ cao, giúp đảm bảo an toàn 24/7, giám sát thời gian thực, quản lý luồng di chuyển, hành lý, bãi đỗ xe và khu vực thương mại.
Hệ thống được thiết kế bao phủ toàn diện, vận hành ổn định và dễ dàng mở rộng, hỗ trợ đơn vị quản lý nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm hành khách.
I. MỤC TIÊU HỆ THỐNG:
- An ninh Chủ động & Ngăn ngừa Rủi ro: Kiểm soát toàn diện, phát hiện sớm và ngăn chặn kịp thời sự cố (xâm nhập, mất cắp, hành vi khả nghi).
- Cung cấp Bằng chứng Pháp lý: Dữ liệu hình ảnh sắc nét phục vụ hiệu quả công tác hậu kiểm, thanh tra và điều tra theo yêu cầu.
- An toàn Nhân sự & Vận hành: Cảnh báo sớm rủi ro, đảm bảo môi trường làm việc an toàn cho nhân viên và hành khách.
- Hoạt động Bền bỉ 24/7: Hệ thống vận hành ổn định, cơ chế dự phòng đảm bảo dữ liệu không gián đoạn bất kể điều kiện.
- Tích hợp & Mở rộng Linh hoạt: Sẵn sàng kết nối với các hệ thống thứ ba (FAS, ACS, BMS...) và mở rộng quy mô dễ dàng.
II. MÔ HÌNH TỔNG QUAN HỆ THỐNG:
- Thiết bị biên (Edge devices):
- Hệ thống Camera IP thông minh: PTZ, Fisheye, Panoramic, LPR, Đếm người.
- Hạ tầng Truyền dẫn (Network):
- Mạng trục cáp quang/LAN tốc độ cao kết nối thiết bị về trung tâm.
- Trung tâm xử lý (Center devices):
- Máy chủ quản lý tập trung (CMS): Trung tâm quản lý và kết nối các thiết bị
- Máy chủ đa phương tiện (Media Server): Tiếp nhận và ghi hình xuống thiết bị lưu trữ, đồng thời cung cấp luồng video cho máy chủ phân tích video và CMS.
- Máy chủ lưu trữ: Chuyên dụng NAS/SAN, chuẩn RAID an toàn dữ liệu..
- Máy chủ phân tích Video (Video Analytics Servers): Sử dụng AI phân tích video từ camera, lưu trữ và gửi cảnh báo sự kiện.
- Server dự phòng Đảm bảo tính ổn định của hệ thống.
- Máy chủ API tích hợp Kết hợp với các hệ thống, ứng dụng bên thứ ba..
- Khai thác & Tích hợp (Operation & Integration):
- Phần mềm VMS: Quản lý tập trung, tìm kiếm thông minh.
- Phòng điều khiển: Màn hình ghép (Video Wall), Bản đồ số (E-Map).
- Tích hợp: Kết nối API/SDK với hệ thống Báo cháy, Kiểm soát ra vào (ACS), Quản lý tòa nhà, quản lý hành lý và các hệ thống khác của sân bay...
III. MÔ TẢ CHI TIẾT HỆ THỐNG:
A. VỊ TRÍ LẮP CAMERA VÀ MỤC TIÊU GIÁM SÁT
✦ KHU VỰC LỐI VÀO / LỐI THOÁT BÃI ĐỖ XE
✦ KHU VỰC CHECK-IN
✦ KHU VỰC NHẬN HÀNH LÝ
✦ TRẠM KIỂM SOÁT AN NINH
✦ NHÀ GA
✦ CỔNG / KHU VỰC CHỜ
✦ ĐƯỜNG BĂNG / HÀNG RÀO
B. HỆ THỐNG MÁY CHỦ QUẢN TRỊ HỢP NHẤT (VIDEONETICS UNIFIED SERVERS):
Thay thế hoàn toàn các đầu ghi hình vật lý truyền thống, hệ thống vận hành trên nền tảng phần mềm VIDEONETICS VMS mạnh mẽ:
a. Camera:
- Camera đảm nhiệm vai trò ghi hình và truyền video về hệ thống VMS.
- Camera sẽ kết nối tới Máy chủ phương tiện (Media Server) thông qua giao thức ONVIF.
b. Máy chủ phương tiện (Media Server):
- Có vai trò xử lý, nén và phân phối video đến các máy chủ hoặc clients. Sau đó, chuyển tiếp luồng video từ camera đến các thành phần khác trong hệ thống.
+ Media Server nhận luồng video từ camera.
+ Media Server gửi video đến Máy chủ phân tích video để xử lý AI.
+ Gửi video đến máy chủ lưu trữ để lưu trữ và quản lý.
c. Máy chủ phân tích video (Video Analytics Server):
- Có vai trò sử dụng công nghệ AI để phân tích hình ảnh (nhận diện khuôn mặt, biển số xe, phát hiện chuyển động, cảnh báo xâm nhập…). Sau đó, gửi cảnh báo hoặc dữ liệu phân tích đến hệ thống Database để lưu trữ.
+ VA Server nhận video từ Media Server.
+ VA Server gửi dữ liệu phân tích đến Máy chủ cơ sở dữ liệu để lưu trữ và truy vấn.
+ Gửi cảnh báo đến máy chủ chính để kích hoạt thông báo.
d. Máy chủ cơ sở dữ liệu (Database Server):
- Có vai trò lưu trữ thông tin về camera, người dùng, cảnh báo, metadata từ phân tích AI.
+ Nhận dữ liệu từ máy chủ phân tích Video.
+ Kết nối với máy chủ chính để cung cấp dữ liệu.
e. Máy chủ chính (Main Server):
- Có vai trò điều phối toàn bộ hệ thống, quản lý user, phân quyền, ghi nhận sự kiện.
- Xử lý và cung cấp video, sự kiện cho người dùng.
- Liên kết với tất cả thành phần trong hệ thống.
f. Máy chủ dự phòng (Failover Server):
- Bao gồm Failover Main Server và Failover Media Server.
- Có vai trò dự phòng, đảm bảo hệ thống khi các thiết bị chính gặp sự cố.
+ Duy trì liên lạc với Main Server và Media Server.
+ Khi cần thiết, tiếp quản vai trò của các máy chủ gặp sự cố.
g. Máy chủ API (API Server):
- Có vai trò cung cấp API cho ứng dụng bên thứ ba để truy vấn video, dữ liệu, sự kiện.
- Hỗ trợ tích hợp với các hệ thống khác của sân bay như ACS, FAS, BMS, AGAC,...
+ Giao tiếp với máy chủ chính để truy xuất cũng như gửi các sự kiện từ các bên thứ ba.
+ Kết nối với các ứng dụng bên thứ ba.
h. Máy chủ NAS (lưu trữ):
- Có vai trò lưu trữ video dài hạn và đảm bảo an toàn dữ liệu.
+ Nhận dữ liệu từ Media Server để lưu trữ.
+ Cung cấp video cho máy chủ chính khi được yêu cầu.
C. TRUNG TÂM ĐIỀU HÀNH:
- Video Wall Matrix: Phần mềm Videonetics quản lý giải mã và hiển thị hàng trăm luồng camera linh hoạt lên hệ thống màn hình ghép khổ lớn tại phòng điều khiển.
- Bản đồ số (E-Map): Định vị trực quan vị trí camera và hiển thị cảnh báo sự cố theo thời gian thực trên bản đồ điện tử toàn sân bay.
- Thông báo đa nền tảng: Gửi cảnh báo tức thời (Real-time Alert) đến Máy trạm, Video Wall và Ứng dụng di động cho lực lượng phản ứng nhanh.
- Màn hình ghép toàn cảnh: Ghép nối các camera để tạo một khung hình giám sát liền mạch.
IV. ĐIỂM SÁNG VỀ CÔNG NGHỆ:
1. Công nghệ Video Analytics AI:
- Phân hệ phân tích video: Sử dụng hệ thống phần cứng và phần mềm hiện đại để đảm bảo khả năng phân tích và xử lý dữ liệu video hiệu quả.
- Về phần cứng: Hệ thống bao gồm các máy chủ xử lý video hiệu năng cao, camera giám sát tích hợp công nghệ AI, các thiết bị lưu trữ với dung lượng lớn và tốc độ truy xuất cao, cùng với hệ thống mạng hỗ trợ khả năng truyền tải dữ liệu nhanh chóng. Các thiết bị này đảm bảo khả năng xử lý dữ liệu video theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ mở rộng linh hoạt khi cần nâng cấp.
- Về phần mềm: Hệ thống sử dụng Videonetics AI-Enabled Video Analytics (VA), tích hợp công nghệ AI và Deep Learning (DL) để cung cấp các chức năng phân tích nâng cao như nhận diện khuôn mặt, phát hiện hành vi bất thường và phân tích hành vi đám đông, giúp tăng cường khả năng giám sát và bảo vệ an ninh.
✦ Một số tính năng phân tích video bằng AI:
a. Phân tích hành vi:
Phần mềm có thể phân tích các mẫu hành vi của cá nhân và nhóm để xác định các hành vi lệch chuẩn từ bình thường, như chạy trong khu vực không cho phép, lưu lại quá lâu tại một khu vực, hoặc hành động như bỏ lại vật thể đáng ngờ, đi ngược chiều, phát hiện hành vi tụ tập bất thường và di chuyển nhanh chóng.
b. Đếm số người trong đám đông:
Đếm số người đi qua một khu vực nhất định.
Khả năng đếm người trong đám đông: Hệ thống tự động đếm số lượng người trong đám đông và đưa ra cảnh báo khi số lượng người vượt quá giới hạn định sẵn..
Đếm theo đặc điểm: Hệ thống có thể đếm người dựa trên các đặc điểm nhận dạng như: Trẻ em, người lớn, đàn ông, phụ nữ, mang theo hành lý...
c. Nhận dạng biển số xe:
Phát hiện xe: Hệ thống sử dụng các thuật toán nhận diện hình ảnh để phát hiện sự xuất hiện của xe trong khu vực quan sát. Khi một chiếc xe đi vào phạm vi camera, hệ thống sẽ tự động phát hiện và chuẩn bị xử lý hình ảnh.
Lấy hình ảnh biển số: Sau khi xe được phát hiện, hệ thống sẽ tập trung vào phần biển số xe.
Nhận diện ký tự: Hệ thống sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) để phân tích và chuyển đổi hình ảnh biển số thành văn bản có thể đọc được. Thuật toán sẽ phân tích từng ký tự trên biển số để xác định chính xác các số và chữ cái.
Kiểm tra và so sánh dữ liệu: Biển số được nhận diện sẽ được so sánh với cơ sở dữ liệu trước đó (ví dụ: danh sách xe được phép vào một khu vực nhất định hoặc danh sách xe bị cấm). Điều này giúp xác định xem xe có quyền truy cập hay không.
Lưu trữ và báo cáo: Thông tin về biển số xe được lưu trữ trong hệ thống để theo dõi và phân tích. Các báo cáo có thể được tạo ra để xem xét các xu hướng, như lưu lượng xe, hoặc để điều tra các sự kiện bất thường.
d. Theo dõi đối tượng:
Nhập liệu và Tiền xử lý: Hệ thống nhận video từ camera và tiền xử lý từng khung hình để đảm bảo dữ liệu đầu vào nhất quán.
Phát hiện Đối tượng: Sử dụng các thuật toán phát hiện đối tượng để xác định và tạo khung giới hạn quanh các đối tượng trong video. Mỗi đối tượng được phát hiện sẽ được gán một nhãn duy nhất.
Theo dõi Đối tượng: Sau khi phát hiện, hệ thống theo dõi chuyển động của đối tượng qua các khung hình liên tục, lưu thông tin về đường đi và hành vi của đối tượng đó.
e. Phát hiện vật thể bỏ quên:
Các camera được chỉ định, sẽ phân tích liên tục và đưa ra cảnh báo khi phát hiện một hành lý bỏ quên. Ví dụ: Vali, túi xách, thùng, hộp...
f. Nhận dạng khuôn mặt:
Nhận Dạng Khuôn Mặt: Sau khi phát hiện khuôn mặt, hệ thống phân tích các đặc điểm chi tiết để xác định danh tính của cá nhân.
So Sánh và Xác Minh: Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng để xác minh danh tính của một cá nhân bằng cách so sánh hình ảnh với những hình ảnh đã lưu trong cơ sở dữ liệu.
Khả năng phát hiện và cảnh báo: Cơ sở dữ liệu về khuôn mặt có thể lưu trữ được tối thiểu 10.000. Hệ thống cho phép phát hiện và cảnh báo theo thời gian thực các khuôn mặt nằm trong watchlist.
Khả năng tìm và truy vết: Hệ thống cho phép tìm lại trong dữ liệu Video đã lưu người đã đi qua các khu vực. Và vẽ lại bản đồ cũng như đánh dấu thời gian di chuyển.
2. Kiến trúc vận hành toàn diện và an toàn:
Hệ thống VMS ứng dụng AI để đánh giá năng lực hạ tầng (máy chủ, lưu trữ, băng thông, thiết bị tích hợp) nhằm xây dựng hệ thống ổn định, chịu lỗi và đáng tin cậy.
Dữ liệu được mã hóa toàn diện khi lưu trữ, truyền tải và xử lý, kết hợp cơ chế bảo mật đa lớp để bảo vệ quyền riêng tư, tính toàn vẹn và an toàn thông tin.
Hệ thống được kiểm thử bảo mật liên tục, tuân thủ tiêu chuẩn OWASP, STQC, sử dụng kênh truyền mã hóa và xác thực bằng chứng chỉ cho toàn bộ giao tiếp giữa máy chủ và ứng dụng khách, đảm bảo hệ thống sạch, no Backdoor.
3. Khả năng tích hợp với nền tảng API thống nhất:
